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基于大模型驱动的广西防洪三维孪生智能推演平台及应用示范项目申报指南

一、主要研究内容

1.构建多源数据智能整合体系，研发多模态数据解析引擎，攻克异构数据语义归一化、时空基准统一化等难题，实现基于知识图谱的防洪情势态势感知；2.研发防洪大模型，建立通用大模型与专业小模型（水文预报、水库调度、一二维水动力等模型）的协同体系，搭建多模态输入输出与多智能体的协同架构，攻克大模型驱动水利专业模型以及多模型耦合等技术难题；3.研究高动态多尺度的防洪区数字孪生场景，建立实体-孪生空间同步互馈框架，结合防洪大模型，构建包含暴雨、洪水、淹没等洪涝过程的场景库，实现流域-区域-重点防洪区多尺度仿真动态推演；4.研究基于多目标强化学习（MORL）的流域优化调度模型，结合洪水风险图成果数据、历史案例、调度规程、工程约束等多维度知识与调度目标，生成防洪优化调度方案，实现复杂淹没情景的智能调度；5.研发数字孪生防洪智能推演辅助决策系统，实时提供防洪预报、预警、预演与决策预案，并开展应用示范。

考核指标

1.建立水利相关多源异构标准数据体系，形成防洪大模型数据资源管理平台；2.研发防洪大模型1套，构建信息检索、计算模型调用（涵盖洪水模拟、径流分析及水位、水量、水体变化等）、预案生成、智能文案等行业AI智能体不少于4类，支持多知识库关联检索，单次检索耗时小于0.6秒；3.基于防洪大模型和全区已有风险图成果，能快速进行淹没分析研判，建立应用示范区重点防洪区域的数字孪生场景，实现洪水推演，应用示范区重点防洪区域推演淹没范围覆盖度的准确率不低于90%；4.基于流域优化调度模型，重点防洪区抗洪能力提升10%以上，减少淹没范围10%以上；5.构建大模型驱动的水利专业模型融合下的数字孪生防洪智能推演辅助决策系统；6.在漓江流域完成应用示范，开展2—3次流域级防洪联合演练，实现漓江流域水库群联合调度及城市防汛推演。

实施年限：1年

资助方式：前资助

资助经费：不超过500万元

申报要求：项目申报须自治区水利厅出具推荐函